کاربرد تکنیک شبکه عصبی برای ارزیابی روابط بین خریدار وفروشنده
نویسندگان
چکیده
هر چند در حال حاضر جذابیت مباحث مفهومی در مباحث مربوط به مدیریت و بازاریابی به خوبی قابل درک است، اما تلاش برای تعیین عوامل مؤثر بر کیفیت روابط به خاطر پیچیدگی در عوامل پایه ای و مشکل به هم پیوستگی این عوامل چالش انگیز است. فنونی سنتی رگرسیون در تجزیه و تحلیل داده هایی که خطوط چندگانه داشته یا اطلاعات ناقص هستند مؤثر عمل نمی کنند. به همین دلیل استفاد از فن جدیدی به نام تحلیل شبکه عصبی تلاش می کند تا عوامل مؤثر بر کیفیت روابط به ویژه روابط خریدار و فروشنده را شناسایی کند. این فن بر اساس روش یادگیری از اطلاعات آماری با الگوبرداری از عملکرد مغز انسان طرح ریزی شده و به این وسیله روابط بین متغیرهای داده و ستاده از طریق یک متغیر بینابین و پنهانی تعیین می شوند. در این مطالعه یک شبکه عصبی با ترکیب دو جزء اصلی کیفی روابط یعنی رضایت مندی و اطمینان و پنج داده بین فروشنده و خریدار ایجاد شده است. در مقایسه دو فن رگرسیون چندگانه و شبکه عصبی، دومین فن، نتاج آماری و علمی تری را ارایه می دهد. به طوری که به همین دلیل کاربردهای جدیدی از این فن در مدیریت و بازاریابی به وجود آمده است.
منابع مشابه
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب
Background and purpose: Since the human health is an essential issue in medical sciences, accurate predicting the individual's disease status is of great importance. Therefore, predicting with models minimum error and maximum certainty should be used. This study used artificial neural network model for predicting coronary artery disease (CAD) because it is more precise Comared to after models. ...
متن کاملشناسایی و اولویت بندی مهارت های کارآفرینی روستایی: کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی
امروزه، گسترش فرهنگ کارآفرینی و فراهم ساختن بستر اخلاقی مناسب کسب و کار که یکی از فاکتورهای مؤثر برای توسعه اقتصادی کشورها قلمداد میشود، در گرو پرورش مهارتها، توانمندیها و قابلیتهای کارآفرینانه در جوامع است. در این راستا، شناخت ویژگیها، مهارتها و توانمندیهای کارآفرینانه، بالاخص صلاحیتهای کارآفرینی روستایی میتواند کمک شایان توجهی در پیشبرد این موضوع داشته باشد. از همین رو، هدف پژوهش توص...
متن کاملشبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی خطر اختلالات حرکتی در نوزادان
Background: Prediction of developmental disorders in infancy is very important. This study aimed to predict movement disorders of children using Artificial Neural Network (ANN) model. Methods: This was a retrospective study, in which 600 infants with normal and 120 infants with abnormal neurologic examination were evaluated. For analysis, the data divided the study group randomly int...
متن کاملارزیابی مبتنی بر روابط تشابه مکانی خروجی جنرالیزاسیون شبکه های راه با استفاده از تکنیک تناظریابی
با توجه به اهمیت جنرالیزاسیون در ساخت پایگاه دادههای چندمقیاسی از یک طرف و امکان تولید خروجی های مختلف از طریق الگوریتمها و عملگرهای مختلف جنرالیزاسیون از طرف دیگر، انتخاب بهترین و شبیهترین خروجی تولید شده ضروری میباشد. هدف این تحقیق، ارائه یک رویکرد مناسب جهت محاسبه میزان تشابه مکانی بین دو شبکه راه اصلی و جنرالیزاسیون شده با استفاده از تناظریابی و روابط تشابه مکانی میباشد. برای رسیدن به ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
فصلنامه دانش مدیریت (منتشر نمی شود)ناشر: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
ISSN
دوره 19
شماره 3 2006
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023